Diccionario

1. Acción o efecto de aplicar o aplicarse. 2. Programa informático de software diseñado para dispositivos electrónicos (como, teléfonos inteligentes, tabletas u ordenadores/computadoras portátiles) o entornos o sitios web, con el fin de realizar tareas específicas. En Sanidad Vegetal las aplicaciones ofrecen herramientas de apoyo al diagnóstico, identificación de agentes patógenos, prevención y manejo de enfermedades, fitófagos, carencias, y daños abióticos, así como para otros problemas fitosanitarios. Pueden incluir funciones como: reconocimiento de síntomas y signos mediante imágenes, acceso a bases de datos de agentes patógenos, recomendaciones de manejo integrado de plagas, predicción de riesgos basada en condiciones ambientales (granizo, heladas, viento, inundaciones, etc.), riesgos de incendio, comunicación directa con especialistas asesores o registro de incidencias en campos de cultivo o masas forestales. Su objetivo último es facilitar la toma de decisiones rápidas, precisas y sostenibles en la protección y sanidad vegetales.

Rama de la inteligencia artificial (IA) que permite a los sistemas informáticos aprender a reconocer patrones en conjuntos de datos, como por ejemplo, datos agrícolas y forestales (imágenes fotográficas próximas o aéreas, registros climáticos, sensores de campo, etc.), y mejorar sus predicciones expertas sin ser programados explícitamente. Se aplican en la detección, diagnóstico e identificación de plagas y enfermedades de plantas.

Subcampo del aprendizaje automático basado en redes neuronales artificiales de múltiples capas, capaces de procesar grandes volúmenes de imágenes o datos complejos, como por ejemplo para identificar de manera muy precisa síntomas para el control o manejo de plagas y enfermedades en cultivos y masas forestales.

Rama de la inteligencia artificial (IA) que facilita la comprensión y análisis de textos en lenguaje humano, utilizada en la recopilación y clasificación de informes técnicos de expertos, encuestas y prospecciones de campo, alertas fitosanitarias o literatura científica sobre enfermedades vegetales.

Modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro, formado por varias capas de nodos interconectados (neuronas artificiales). En Sanidad Vegetal se aplican para procesar macrodatos, especialmente imágenes de hojas, tallos, tronco, ramas, porte del árbol, flores, frutos, raíces o datos de sensores remotos, para permitir la identificación automática y precisa de síntomas y signos, la diferenciación entre patógenos, carencias, y otros daños abióticos y el apoyo en la detección temprana y control de enfermedades en cultivos y masas forestales.