Diccionario

Mide cuan probable es un resultado analítico concreto, ya sea positivo o negativo, según la presencia o ausencia de infección o enfermedad. El inconveniente de la sensibilidad, la especificidad y los valores predictivos positivo y negativo es que no pueden utilizarse para comparar dos pruebas diagnósticas, ni son fiables al aplicarlos a datos propios, debido a que, principalmente los valores predictivos, dependen mucho de la prevalencia de la enfermedad en la población estudiada. Se calculan razones de verosimilitud para positivos, dividiendo la probabilidad de un resultado positivo en una muestra sana (sensibilidad) entre la probabilidad de un resultado positivo en los sanos (1- especificidad). Para negativos se calcula dividiendo la probabilidad de un resultado negativo en muestras infectadas (1-sensibilidad) entre la probabilidad de un resultado negativo en muestras sanas (especificidad). Existen tablas de interpretación de las razones de verosimilitud, muy comunes en medicina clínica y veterinaria. El uso de razones de verosimilitud sirve para estimar la probabilidad postest, utilizando el denominado nomograma, en el que, al representar gráficamente la probabilidad previa y la razón de verosimilitud, se obtiene una línea recta hasta el valor de la probabilidad posterior o postest.