Diccionario

La forma computadora es la usada mayoritariamente en el español de América, por influjo del inglés computer. Según las zonas, existen distintas preferencias, como en la mayoría de los países de América Latina donde se prefiere el femenino de computadora, mientras que el masculino computador es de uso mayoritario en Chile y Colombia. En España se usa preferentemente el término ordenador, tomado del francés “ordinateur”.

Tecnología que permite a los sistemas de inteligencia artificial (IA) interpretar imágenes fotográficas fijas o de vídeo, aplicada en Fitopatología para el reconocimiento automático de síntomas o signos de enfermedad o plaga en sentido amplio, lesiones o daños de origen abiótico, conteo de plantas afectadas y prospecciones masivas mediante drones o satélites dotados de sensores.

1. Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución de un problema. 2. Serie de instrucciones o reglas establecidas que, por medio de una sucesión de pasos, permite llegar a un resultado o solución, como un programa informático que le indica a un ordenador o computadora los pasos específicos a seguir para desarrollar una tarea. El manual de instrucciones para el manejo o funcionamiento de un aparato de laboratorio, o una serie de órdenes para la ejecución de cierto trabajo, puede incluir algoritmos.

Prueba de hipótesis basada en experimentos ficticios realizados en ordenador o computadora (es decir, in silico) con miras a formular predicciones que luego puedan comprobarse en estudios realizados in vitro o in vivo.

1. Acción o efecto de aplicar o aplicarse. 2. Programa informático de software diseñado para dispositivos electrónicos (como, teléfonos inteligentes, tabletas u ordenadores/computadoras portátiles) o entornos o sitios web, con el fin de realizar tareas específicas. En Sanidad Vegetal las aplicaciones ofrecen herramientas de apoyo al diagnóstico, identificación de agentes patógenos, prevención y manejo de enfermedades, fitófagos, carencias, y daños abióticos, así como para otros problemas fitosanitarios. Pueden incluir funciones como: reconocimiento de síntomas y signos mediante imágenes, acceso a bases de datos de agentes patógenos, recomendaciones de manejo integrado de plagas, predicción de riesgos basada en condiciones ambientales (granizo, heladas, viento, inundaciones, etc.), riesgos de incendio, comunicación directa con especialistas asesores o registro de incidencias en campos de cultivo o masas forestales. Su objetivo último es facilitar la toma de decisiones rápidas, precisas y sostenibles en la protección y sanidad vegetales.

1. Información sobre algo concreto que permite su conocimiento exacto o sirve para deducir las consecuencias derivadas de un hecho, experimento u observación. 2. Documento, testimonio, fundamento. 3. Información dispuesta de manera adecuada para su tratamiento informático por un ordenador o computadora.

1. Procedimiento o técnica que permite obtener imágenes fijas de la realidad mediante la acción de la luz natural o artificial sobre una superficie sensible o sobre un sensor. 2. Imagen obtenida por medio de la fotografía analógica (que utiliza cámaras convencionales y las imágenes se capturan en un rollo fotográfico, que básicamente es un acetato que tiene partículas de plata sensibles a la luz) o digital (utiliza sensores electrónicos CCD, CMOS y memorias digitales que pueden almacenarse en la cámara y transferirse a un ordenador o computadora mediante un cable), como una diapositiva o una foto digital. 3. Lugar del laboratorio donde se realizan fotografías de estudio de muestras, científicas, de placas de cultivo, geles, etc., y se revelan fotos de forma tradicional.

Locución adverbial muy utilizada en laboratorio para calificar simulaciones, modelos, análisis, procesos o experimentos que se llevan a cabo en el ordenador o la computadora, como por ejemplo comparación de secuencias de ADN, análisis de las estructuras de las proteínas, o simulación de la interacción entre moléculas. Su traducción sería «en silicio» lo cual hace referencia al material del que están hechos los semiconductores que permiten almacenar información en los ordenadores o computadoras.

Aplicación holística de técnicas y algoritmos que incluyen: aprendizaje automático, aprendizaje profundo, visión por ordenador o computadora y procesamiento del lenguaje natural, para diversas aplicaciones. Programa de ordenador diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje, el análisis de secuencias y mutaciones, la posible función de genes, el diseño de nuevas moléculas con acción plaguicida o antibiótica, la identificación de patógenos tras secuenciación masiva de muestras, o la navegación automática de vehículos aéreos o terrestres utilizados en teledetección o en agricultura de precisión o masas forestales, entre otras aplicaciones. Se trata de una combinación de algoritmos planteados con el propósito de diseñar y producir dispositivos compactos que presenten las mismas o mayores capacidades que el ser humano. Actualmente el ChatGPT-5 es el más utilizado, aunque se prevén sucesivas actualizaciones. Como en otras áreas, la inteligencia artificial está aplicándose cada vez más en el ámbito de la Fitopatología, por ejemplo en la detección, diagnóstico, identificación, prospecciones y encuestas y control o manejo de enfermedades de plantas cultivadas y de masas forestales. Actualmente es un creciente campo interdisciplinar entre las ciencias agrarias y forestales, la informática y la estadística, con aplicaciones en investigación, agricultura de precisión y protección vegetal, incluyendo la forestal. La inteligencia artificial junto con aplicaciones (app) móviles basadas en fotografías, análisis aéreo/satelital, robótica y metagenómica, posibilita: i) detectar y diagnosticar agentes fitopatógenos a partir de imágenes, bioseñales o datos o señales moleculares o bioquímicas o identificar síntomas o signos, mediante análisis de imágenes digitales; ii) predecir brotes de enfermedades y ajustar a modelos epidemiológicos espaciales y temporales, mediante datos climáticos, edáficos y de macrodatos (big data) en agricultura y silvicultura/selvicultura obtenidos por sensores; iii) asistir en la detección biológica, serológica o de amplificación molecular, por la interpretación rápida de síntomas, reacciones serológicas, de amplificación molecular o de datos de secuenciación o de biosensores terrestres o aéreos, para la identificación de patógenos; y iv) establecer y optimizar estrategias específicas de control fitosanitario en agricultura y selvicultura o silvicultura, mediante la recomendación de tratamientos concretos. Ejemplos concretos actuales son las aplicaciones con teléfonos móviles, mediante las cuales el agricultor o silvicultor fotografía síntomas o signos y recibe un diagnóstico instantáneo de la posible enfermedad causal (como ejemplos la aplicación móvil Plantix de origen alemán; PlantVillage Nuru, y Agrio, de EE. UU. y otras muchas actualmente disponibles), y algunas de ámbito más local en España (como PlantHome, especializada en jardines, IFAPA Guía especializada en cultivos de invernadero, SatAgro, AgroNews Neiker para agricultores y forestales, etc.), y otras de ámbito europeo como Plantvoice® de origen italiano, que consta de un sensor + aplicación (app) que analizan la savia para conocer el estado fisiológico de la planta en tiempo real o Blue River Technology (John Deere), con visión por ordenador/computadora para manejo remoto, o incluso la aplicación Trace Genomics/Miraterra, de EE. UU. y Canadá, para diagnóstico del suelo mediante metagenómica. Otros sistemas más complejos integran, además de la telefonía móvil, el uso de drones y sensores inteligentes con visión por ordenador o computadora, para detectar precozmente focos de infección en cultivos o masas forestales.

Sistema que vincula cualquier cosa que produzca datos a internet, incluidas computadoras, tecnología portátil, vehículos, instrumentos o aparatos de laboratorio o campo, dispositivos de toma de datos meteorológicos, satélites, drones y aviones, entre otros. En resumen, IoT conecta una amplia variedad de sensores y dispositivos que generan datos de forma continua.

Unidad funcional de un ordenador o computadora u otro dispositivo electrónico, que se encarga de la búsqueda, interpretación y ejecución de instrucciones. Instrumento electrónico que admite y procesa instrucciones codificadas.

Máquina electrónica capaz de realizar un tratamiento automático de la información y de resolver con gran rapidez problemas matemáticos y lógicos, mediante programas informáticos. Denominación común en España para el término computadora electrónica.

1. Aplicación informática que permite convertir un ordenador o computador en un centro multimedia al utilizar el contenido digital del mismo. Posibilita sintonizar TV en vivo (en plex) en cualquier momento, en casi cualquier dispositivo, sin necesidad de hardware (conjunto de los componentes que integran la parte material de una computadora u ordenador). 2. Se aplica el adjetivo dúplex para indicar que contiene dos veces una cantidad. 3. Se emplea para referirse a un sistema u operación capaz de transmitir y recibir simultáneamente dos mensajes, uno en cada sentido.

Vocablo inglés aceptado en español por la Real Academia de la Lengua (RAE) por su uso en informática como conjunto de programas, instrucciones y reglas informáticas para ejecutar ciertas tareas en un ordenador o computadora.